Nøyaktighet i utvalget sammenlignet med nøyaktighet utenfor utvalget er et grunnleggende konsept innen dyp læring, og det å forstå forskjellen mellom disse to målene er av sentral betydning for å bygge, evaluere og distribuere nevrale nettverksmodeller ved hjelp av Python og PyTorch. Dette emnet er direkte relatert til kjernemålet med maskinlæring og dyp læring: å utvikle modeller som