Hva er tidskompleksiteten til løkken i den andre algoritmen som krysser av annenhver null og annenhver?
Tidskompleksiteten til løkken i den andre algoritmen som krysser av annenhver null og annenhver kan analyseres ved å undersøke antall iterasjoner den utfører. For å bestemme tidskompleksiteten, må vi vurdere størrelsen på inngangen og hvordan sløyfen oppfører seg med hensyn til inngangen.
La oss anta at inngangen består av en sekvens av nuller og enere. Løkken starter med å krysse av annenhver null og annenhver. Dette betyr at for hvert par av påfølgende nuller eller enere, vil bare én av dem bli krysset av.
For å analysere tidskompleksiteten må vi telle antall iterasjoner løkken utfører. La oss betegne lengden på inngangssekvensen som n. I hver iterasjon behandler loopen to elementer i sekvensen. Siden den krysser av annenhver null og annenhver, vil den behandle n/2 par av påfølgende nuller eller enere.
Derfor er antallet iterasjoner løkken utfører n/2. Når det gjelder tidskompleksitet, kan vi uttrykke dette som O(n/2) eller ganske enkelt O(n), der O representerer den asymptotiske øvre grensen.
Det er viktig å merke seg at tidskompleksiteten til løkken i denne algoritmen er lineær med hensyn til størrelsen på inngangen. Dette betyr at når størrelsen på inngangen øker, vil tiden som løkken tar også øke lineært.
For å illustrere dette, la oss vurdere et eksempel. Anta at vi har en inngangssekvens med lengde 10. I dette tilfellet vil løkken utføre 10/2 = 5 iterasjoner. Hvis vi dobler størrelsen på inngangen til 20, vil loopen utføre 20/2 = 10 iterasjoner. Som vi kan se, er antall iterasjoner direkte proporsjonal med størrelsen på inngangen.
Tidskompleksiteten til sløyfen i den andre algoritmen som krysser av annenhver null og annenhver er O(n), der n representerer størrelsen på inngangssekvensen. Dette betyr at tiden som løkken tar, øker lineært med størrelsen på inngangen.
Andre nyere spørsmål og svar vedr kompleksitet:
- Er ikke PSPACE-klassen lik EXPSPACE-klassen?
- Er P kompleksitetsklassen en undergruppe av PSPACE-klassen?
- Kan vi bevise at Np- og P-klassen er like ved å finne en effektiv polynomløsning for ethvert NP-komplett problem på en deterministisk TM?
- Kan NP-klassen være lik EXPTIME-klassen?
- Er det problemer i PSPACE som det ikke er noen kjent NP-algoritme for?
- Kan et SAT-problem være et NP-komplett problem?
- Kan et problem være i NP-kompleksitetsklassen hvis det er en ikke-deterministisk turingmaskin som vil løse det i polynomisk tid
- NP er klassen av språk som har polynomiske tidsverifikatorer
- Er P og NP faktisk samme kompleksitetsklasse?
- Er enhver kontekst fritt språk i P-kompleksitetsklassen?
Se flere spørsmål og svar i Complexity