Beskriv algoritmen for å analysere en kontekstfri grammatikk og dens tidskompleksitet.
Å analysere en kontekstfri grammatikk innebærer å analysere en sekvens av symboler i henhold til et sett med produksjonsregler definert av grammatikken. Denne prosessen er grunnleggende innen ulike områder av informatikk, inkludert cybersikkerhet, da den lar oss forstå og manipulere strukturerte data. I dette svaret vil vi beskrive algoritmen for å analysere en kontekstfri grammatikk og diskutere tidskompleksiteten.
Den mest brukte algoritmen for å analysere kontekstfri grammatikk er CYK-algoritmen, oppkalt etter oppfinnerne Cocke, Younger og Kasami. Denne algoritmen er basert på dynamisk programmering og opererer etter prinsippet om nedenfra og opp-parsing. Den bygger en parsetabell som representerer alle mulige analyser for delstrenger av inngangen.
CYK-algoritmen fungerer som følger:
1. Initialiser en parsetabell med dimensjonene nxn, der n er lengden på inndatastrengen.
2. For hvert terminalsymbol i inndatastrengen, fyll ut den tilsvarende cellen i parsetabellen med de ikke-terminalsymbolene som produserer den.
3. For hver delstrenglengde l fra 2 til n, og hver startposisjon i fra 1 til n-l+1, gjør følgende:
en. For hvert partisjonspunkt p fra i til i+l-2, og hver produksjonsregel A -> BC, sjekk om cellene (i, p) og (p+1, i+l-1) inneholder ikke-terminale symboler B og C , henholdsvis. Hvis ja, legg til A i cellen (i, i+l-1).
4. Hvis startsymbolet til grammatikken er til stede i cellen (1, n), kan inndatastrengen utledes fra grammatikken. Ellers kan det ikke.
Tidskompleksiteten til CYK-algoritmen er O(n^3 * |G|), der n er lengden på inngangsstrengen og |G| er størrelsen på grammatikken. Denne kompleksiteten oppstår fra de nestede løkkene som brukes til å fylle ut analysetabellen. Algoritmen undersøker alle mulige partisjonspunkter og produksjonsregler for hver delstrenglengde, noe som resulterer i kubikktidskompleksitet.
For å illustrere algoritmen, vurder følgende kontekstfrie grammatikk:
S -> AB | f.Kr
A -> AA | en
B -> AB | b
C -> BC | c
Og inndatastrengen "abc". Parsetabellen for dette eksemplet vil se slik ut:
| 1 | 2 | 3 |
——-|—–|—–|—–|
1 | A,S | B,C | S |
——-|—–|—–|—–|
2 | | B,C | A |
——-|—–|—–|—–|
3 | | | C |
——-|—–|—–|—–|
I denne tabellen inneholder cellen (1, 3) startsymbolet S, som indikerer at inngangsstrengen "abc" kan utledes fra den gitte grammatikken.
Algoritmen for å analysere en kontekstfri grammatikk, slik som CYK-algoritmen, lar oss analysere og forstå strukturerte data. Den fungerer ved å bygge en parsetabell og sjekke for gyldige avledninger i henhold til grammatikkens produksjonsregler. Tidskompleksiteten til CYK-algoritmen er O(n^3 * |G|), der n er lengden på inngangsstrengen og |G| er størrelsen på grammatikken.
Andre nyere spørsmål og svar vedr kompleksitet:
- Er ikke PSPACE-klassen lik EXPSPACE-klassen?
- Er P kompleksitetsklassen en undergruppe av PSPACE-klassen?
- Kan vi bevise at Np- og P-klassen er like ved å finne en effektiv polynomløsning for ethvert NP-komplett problem på en deterministisk TM?
- Kan NP-klassen være lik EXPTIME-klassen?
- Er det problemer i PSPACE som det ikke er noen kjent NP-algoritme for?
- Kan et SAT-problem være et NP-komplett problem?
- Kan et problem være i NP-kompleksitetsklassen hvis det er en ikke-deterministisk turingmaskin som vil løse det i polynomisk tid
- NP er klassen av språk som har polynomiske tidsverifikatorer
- Er P og NP faktisk samme kompleksitetsklasse?
- Er enhver kontekst fritt språk i P-kompleksitetsklassen?
Se flere spørsmål og svar i Complexity