EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning er det europeiske IT-sertifiseringsprogrammet på Google DeepMinds tilnærming til avansert dyp læring for kunstig intelligens.
Læreplanen til EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning fokuserer på teoretiske aspekter og praktiske ferdigheter i avanserte deep learning-teknikker fra perspektivet til Google DeepMind organisert i følgende struktur, og inkluderer omfattende videodidaktisk innhold som referanse for denne EITC-sertifiseringen.
Dyp læring (også kjent som dyp strukturert læring) er en del av en bredere familie av maskinlæringsmetoder basert på kunstige nevrale nettverk med representasjonslæring. Læring kan være under oppsyn, halvveiledet eller uten tilsyn. Dyplæringsarkitekturer som dype nevrale nettverk, dype trosnettverk, tilbakevendende nevrale nettverk og konvolusjonelle nevrale nettverk har blitt brukt på felt, inkludert datasyn, maskinvisjon, talegjenkjenning, naturlig språkbehandling, lydgjenkjenning, filtrering av sosiale nettverk, maskinoversettelser, bioinformatikk , legemiddeldesign, medisinsk bildeanalyse, materialeinspeksjon og brettspillprogrammer, der de har gitt resultater som kan sammenlignes med og i noen tilfeller overgår menneskelige ekspertise.
For å gjøre deg mer kjent med sertifiseringspensumet kan du utvide og analysere tabellen nedenfor.
EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning Certification Curriculum refererer til didaktisk materiale med åpen tilgang i en videoform. Læringsprosessen er delt inn i en trinnvis struktur (programmer -> leksjoner -> emner) som dekker relevante læreplandeler. Ubegrenset rådgivning med domeneeksperter tilbys også.
Sjekk for detaljer om sertifiseringsprosedyren Hvordan det fungerer.
Last ned det komplette offline selvlærende forberedende materialet for EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning-programmet i en PDF-fil
EITC/AI/ADL forberedende materialer – standardversjon
EITC/AI/ADL forberedende materialer – utvidet versjon med gjennomgangsspørsmål