EITC/AI/GVAPI Google Vision API er det europeiske IT-sertifiseringsprogrammet for bruk av Google Clouds kunstige intelligens Vision API for forutdannet bildeforståelse.
Læreplanen for EITC/AI/GVAPI Google Vision API fokuserer på praktiske ferdigheter i bruk av automatisk maskinlæring bildeanalyse Google Vision API (applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt) tjenester organisert i følgende struktur, og inkluderer omfattende videodidaktisk innhold som referanse for denne EITC-sertifiseringen. .
Google Vision API er en Google Cloud Platforms bildeanalysetjeneste basert på forhåndsutdannet og kontinuerlig fremme maskinlæring med sofistikerte implementeringer av dyp læring involvert. Det er en av de bransjeledende standardene for nøyaktighet for kunstig intelligens bildeforståelse. EITC/AI/GVAPI Google Vision API referert læreplan fokuserer på å jobbe med visjon AI i Python gjennom Google Cloud's Vision API, som er en kraftig AI-skytjeneste som tilbyr forhåndstrente og stadig fremskridende maskinlæringsmodeller. Ved hjelp av Vision AI kan man utføre oppgaver for å forstå visuelle data, for eksempel å tildele etiketter til bilder for å organisere store bildedatabaser, få anbefalte beskjæringspunkter, oppdage berømte landskap eller steder, trekke ut tekster og mange andre ting.
Google Cloud tilbyr to datasynstjenester (sammen referert til som Vision AI) som bruker maskinlæring for å forstå bilder og videoer med høy spådommer, dvs. AutoML Vision og Vision API. AutoML Vision automatiserer opplæring av de tilpassede maskinlæringsmodellene. Det muliggjør opplasting av bilder og opplæring av tilpassede bildemodeller med brukervennlig grafisk grensesnitt; optimalisere modellene for nøyaktighet, ventetid og størrelse og eksportere dem til alle applikasjoner i skyen, eller til en rekke enheter i utkanten. På den annen side tilbyr Google Cloud's Vision API kraftige forhåndsopplærte maskinlæringsmodeller gjennom REST (Representational State Transfer) og RPC (Remote Procedure Call) APIer, som tildeler bilder etiketter og raskt klassifiserer dem i millioner av forhåndsdefinerte kategorier. Oppdage gjenstander og ansikter, lese utskrevet og håndskrevet tekst og bygge verdifulle metadata i bildekataloger. Du kan dermed bruke AutoML Vision til å hente innsikt fra bilder i skyen eller på kanten, eller bruke de forhåndsopplærte Vision API-modellene til å oppdage følelser, forstå tekst fra visuelle data og mer.
Med Google Cloud's Vision API er det mulig å:
- Oppdag objekter: Oppdag objekter, hvor de er, og hvor mange.
- Aktiver visjonsproduktsøk: Sammenlign bilder med bilder i produktkatalogen din, og returner en rangert liste over lignende elementer.
- Oppdag utskrevet og håndskrevet tekst: Bruk OCR og identifiser automatisk språk.
- Oppdag ansikter: Oppdag ansikter og ansiktsegenskaper. (Ansiktsgjenkjenning støttes ikke.)
- Identifiser populære steder og produktlogoer: Identifiser kjente landemerker og produktlogoer automatisk.
- Tildel generelle bildeattributter: Oppdag generelle attributter og passende beskjæringstips.
- Oppdag nettenheter og sider: Finn nyhetshendelser, logoer og lignende bilder på nettet.
- Moderat innhold: Oppdag eksplisitt innhold (voksen, voldelig osv.) I bilder.
- Kjendisgjenkjenning: Identifiser kjendisansikter i bilder (begrenset tilgang, se dokumentasjon.)
- Klassifiser bilder ved hjelp av forhåndsdefinerte etiketter: Forutdannede modeller utnytter store biblioteker med forhåndsdefinerte etiketter.
- Bruk Googles datamerketjeneste: Google kan hjelpe til med å kommentere bilder, videoer og tekst.
- Bruk APIer: Bruk REST og RPC APIer.
De mulige brukssakene for Vision API er utallige.
For eksempel ved å bruke Vision API kan du implementere visjonssøket, slik at kundene dine kan finne produkter av interesse i bilder og visuelt søke i produktkataloger (bildesøk, automatisk utpekte lignende produkter osv.).
Videoen ovenfor forklarer hvordan Googles Cloud AutoML Vision bruker AI til å analysere bilder.
Et dobbelt AI-system, nært knyttet til det forhåndstrente og kontinuerlig oppgraderte Google Vision API, er Google AutoML Vision som gjør det mulig for bedrifter å bruke sine egne maskinlæringsmodeller og tilpasset opplæring for kunstig intelligensassistanse i visjonsanalyse og forståelse. En del av Google Clouds maskinlæringspakke med produkter, og er designet for å hjelpe utviklere med begrenset kompetanse innen maskinlæring med å trene tilpassede visjonsmodeller for deres spesifikke bruksområder. Trenger tilgang på forespørsel til den generelle pre-trente modellen, bør AI-utviklere bruke Google Vision API.
For å gjøre deg mer kjent med sertifiseringspensumet kan du utvide og analysere tabellen nedenfor.
EITC/AI/GVAPI Google Vision API Certification Curriculum refererer til didaktisk materiale med åpen tilgang i et videoskjema. Læringsprosessen er delt inn i en trinnvis struktur (programmer -> leksjoner -> emner) som dekker relevante læreplandeler. Ubegrenset rådgivning med domeneeksperter tilbys også.
Sjekk for detaljer om sertifiseringsprosedyren Hvordan det fungerer.
Læreplaner Referanse Ressurser
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Google Vision API -dokumentasjon
https://cloud.google.com/vision/docs/
Google Vision API produktsøkdokumentasjon
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Google AutoML Vision-dokumentasjon
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs for Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Last ned det komplette offline selvlærende forberedende materialet for EITC/AI/GVAPI Google Vision API-programmet i en PDF-fil
EITC/AI/GVAPI forberedende materialer – standardversjon
EITC/AI/GVAPI forberedende materialer – utvidet versjon med gjennomgangsspørsmål