Når en kjerne er splittet med data og originalen er privat, kan den splittede kjernen være offentlig og i så fall ikke et personvernbrudd?
Torsdag 10 oktober 2024 by Klaus Bertram
Når du arbeider med datavitenskapsprosjekter på plattformer som Kaggle, innebærer konseptet med å "forking" en kjerne å lage et avledet arbeid basert på en eksisterende kjerne. Denne prosessen kan reise spørsmål om personvern, spesielt når den originale kjernen er privat. For å svare på spørsmålet om hvorvidt en forked kjerne kan gjøres offentlig når
- Publisert i Kunstig intelligens , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremgang i maskinlæring, Datavitenskapsprosjekt med Kaggle
Merket under: Kunstig intelligens
, Dataeierskap, Datasikkerhet, Etisk databruk, kaggle, Kjernegaffel