Hvordan kan vi lage en statisk modell for servering av prediksjoner i TensorFlow?
Onsdag 02 august 2023
by EITCA Academy
For å lage en statisk modell for visning av prediksjoner i TensorFlow, er det flere trinn du kan følge. TensorFlow er et maskinlæringsrammeverk med åpen kildekode utviklet av Google som lar deg bygge og distribuere maskinlæringsmodeller effektivt. Ved å lage en statisk modell kan du betjene spådommer i skala uten behov for sanntidstrening
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trinn i maskinlæring, Serverløse spådommer i skala, Eksamensgjennomgang
Merket under:
Kunstig intelligens, Google Cloud, Maskinlæring, Visningsspådommer, Statisk modell, tensorflow
Hva er hensikten med Googles Cloud Machine Learning Engine for å levere spådommer i stor skala?
Onsdag 02 august 2023
by EITCA Academy
Hensikten med Googles Cloud Machine Learning Engine for å levere spådommer i stor skala er å tilby en kraftig og skalerbar infrastruktur for distribusjon og visning av maskinlæringsmodeller. Denne plattformen lar brukere enkelt trene og distribuere modellene sine, og deretter lage spådommer på store datamengder i sanntid. En av hovedfordelene
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trinn i maskinlæring, Serverløse spådommer i skala, Eksamensgjennomgang
Merket under:
Kunstig intelligens, Google Cloud, Maskinlæring, Prediksjonsservering, skalerbarhet, Serverløs arkitektur
- 1
- 2