Google Cloud Datalab, et populært bærbart miljø for datautforskning, analyse og visualisering, har faktisk blitt avviklet. Google har imidlertid levert en alternativ løsning for brukere som stolte på Datalab for sine maskinlæringsoppgaver. Den anbefalte erstatningen for Google Cloud Datalab er Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks er et fullstendig administrert JupyterLab-miljø som lar dataforskere, maskinlæringsingeniører og forskere bygge, eksperimentere og distribuere maskinlæringsmodeller. Det gir et fleksibelt og samarbeidsmiljø med forhåndsinstallerte maskinlæringsrammeverk og biblioteker, noe som gjør det enkelt å utvikle og iterere på modeller.
For å migrere fra Google Cloud Datalab til Google Cloud AI Platform Notebooks, kan du følge disse trinnene:
1. Opprett en ny AI Platform Notebooks-forekomst: I Google Cloud Console, naviger til AI Platform Notebooks-siden og klikk på «New Instance». Velg ønsket konfigurasjon, for eksempel maskintype, størrelse på oppstartsdisk og GPU-støtte.
2. Velg riktig kjøretid: Når du oppretter en ny forekomst, kan du velge mellom en rekke maskinlæringsrammer og versjoner. Velg kjøretiden som samsvarer med dine krav.
3. Importer eksisterende Datalab-notatbøker: Når AI Platform Notebooks-forekomsten er klar, kan du importere eksisterende Datalab-notatbøker. Du kan enten laste dem opp direkte eller klone dem fra et Git-depot.
4. Oppdater og test notatbøkene: Det er viktig å oppdatere notatbøkene for å sikre kompatibilitet med det nye miljøet. Se etter eventuelle avhengigheter eller bibliotekversjoner som kanskje må oppdateres. Test notatbøkene dine for å sikre at de kjører riktig i AI Platform Notebooks-miljøet.
5. Samarbeid og del: AI Platform Notebooks tilbyr samarbeidsfunksjoner som lar flere brukere jobbe med de samme bærbare PC-ene samtidig. Du kan også dele notatbøkene dine med andre ved å gi dem de riktige tilgangstillatelsene.
Ved å migrere til Google Cloud AI Platform Notebooks kan du fortsette maskinlæringsarbeidet sømløst ved å utnytte de kraftige egenskapene og verktøyene som tilbys av Google Cloud. Den tilbyr en lignende bærbar opplevelse som Datalab, samtidig som den gir tilleggsfunksjoner og forbedringer.
Google Cloud AI Platform Notebooks er den anbefalte erstatningen for Google Cloud Datalab. Det gir et fullstendig administrert JupyterLab-miljø med forhåndsinstallerte rammeverk og biblioteker for maskinlæring. Ved å følge migreringstrinnene som er skissert ovenfor, kan du enkelt overføre dine eksisterende Datalab-notatbøker til AI Platform Notebooks og fortsette maskinlæringsoppgavene dine.
Andre nyere spørsmål og svar vedr EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Hva er tekst til tale (TTS) og hvordan fungerer det med AI?
- Hva er begrensningene ved å jobbe med store datasett i maskinlæring?
- Kan maskinlæring hjelpe til med dialog?
- Hva er TensorFlow-lekeplassen?
- Hva betyr egentlig et større datasett?
- Hva er noen eksempler på algoritmens hyperparametre?
- Hva er ensamble learning?
- Hva om en valgt maskinlæringsalgoritme ikke er egnet, og hvordan kan man sørge for å velge den riktige?
- Trenger en maskinlæringsmodell veiledning under opplæringen?
- Hva er nøkkelparametrene som brukes i nevrale nettverksbaserte algoritmer?
Se flere spørsmål og svar i EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning