For å starte en Jupyter-notisbok lokalt, må du følge noen få trinn. Jupyter notebook er en åpen kildekode-nettapplikasjon som lar deg lage og dele dokumenter som inneholder levende kode, ligninger, visualiseringer og fortellende tekst. Det er mye brukt innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring for interaktiv datautforskning, prototyping og utvikling.
Her er en detaljert veiledning for hvordan du starter en Jupyter-notisbok lokalt:
1. Installer Python: Før du begynner med Jupyter notebook, må du ha Python installert på din lokale maskin. Jupyter bærbare støtter både Python 2.x og Python 3.x. Du kan laste ned den nyeste versjonen av Python fra det offisielle Python-nettstedet og følge installasjonsinstruksjonene som er spesifikke for ditt operativsystem.
2. Installer Jupyter: Når Python er installert, kan du fortsette å installere Jupyter notebook. Åpne en ledetekst eller terminal og kjør følgende kommando:
pip install jupyter
Denne kommandoen vil laste ned og installere Jupyter notebook sammen med dens avhengigheter.
3. Start Jupyter notebook: Etter at installasjonen er fullført, kan du starte Jupyter notebook ved å kjøre følgende kommando i ledeteksten eller terminalen:
jupyter notebook
Dette vil starte Jupyter bærbare server og åpne en ny fane i standard nettleser.
4. Opprett en ny notatbok: I Jupyter notatbokgrensesnitt vil du se en filleser der du kan navigere til katalogen der du vil opprette den nye notatboken. For å lage en ny notatbok, klikk på "Ny"-knappen og velg "Python 3" (eller en annen kjerne du foretrekker) fra rullegardinmenyen. Dette vil åpne en ny notatbok med en tom celle.
5. Skriv og utfør kode: I notatboken kan du skrive og kjøre Python-kode i individuelle celler. Hver celle kan redigeres ved å dobbeltklikke på den. For å utføre en celle kan du trykke Shift + Enter eller klikke på "Kjør"-knappen i verktøylinjen. Utdata fra koden vil vises under cellen.
6. Lagre og eksporter: Mens du jobber med notatboken, sørg for å lagre endringene regelmessig ved å klikke på "Lagre"-knappen eller trykke Ctrl + S. Du kan også eksportere notatboken til forskjellige formater som HTML, PDF eller Markdown ved å velge "Fil" > "Last ned som" fra menyen.
7. Slå av den bærbare datamaskinen: Når du er ferdig med å jobbe med den, kan du slå av Jupyter bærbare server ved å gå tilbake til ledeteksten eller terminalen der den ble startet og trykke Ctrl + C. Dette vil stoppe serveren og frigjøre systemressurser.
Ved å følge disse trinnene kan du starte en Jupyter-notisbok lokalt og starte AI- og maskinlæringsprosjektene dine. Jupyter bærbare gir et kraftig og interaktivt miljø for dataanalyse, modellutvikling og eksperimentering.
Andre nyere spørsmål og svar vedr EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Hva er tekst til tale (TTS) og hvordan fungerer det med AI?
- Hva er begrensningene ved å jobbe med store datasett i maskinlæring?
- Kan maskinlæring hjelpe til med dialog?
- Hva er TensorFlow-lekeplassen?
- Hva betyr egentlig et større datasett?
- Hva er noen eksempler på algoritmens hyperparametre?
- Hva er ensamble learning?
- Hva om en valgt maskinlæringsalgoritme ikke er egnet, og hvordan kan man sørge for å velge den riktige?
- Trenger en maskinlæringsmodell veiledning under opplæringen?
- Hva er nøkkelparametrene som brukes i nevrale nettverksbaserte algoritmer?
Se flere spørsmål og svar i EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning