Hva er HyperTune og hvordan kan det brukes i AI Platform Training med innebygde algoritmer?
HyperTune er en kraftig funksjon som tilbys av Google Cloud AI Platform som forbedrer opplæringsprosessen til maskinlæringsmodeller ved å automatisere prosessen for justering av hyperparametere. Hyperparametere er parametere som ikke læres av modellen under trening, men som settes av brukeren før treningsprosessen starter. Disse parameterne påvirker ytelsen betydelig
Hvilke alternativer er tilgjengelige for å spesifisere validerings- og testdata i AI Platform Training med innebygde algoritmer?
Når du bruker Google Cloud AI Platform for opplæring av maskinlæringsmodeller, er det flere tilgjengelige alternativer for å spesifisere validerings- og testdata når du bruker de innebygde algoritmene. Disse alternativene gir fleksibilitet og kontroll over opplæringsprosessen, slik at brukerne kan evaluere ytelsen til modellene sine og sikre effektiviteten før de distribueres. Ett alternativ er
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI-plattform, AI-plattformtrening med innebygde algoritmer, Eksamensgjennomgang