Hva er utgangskanalene?
Mandag, 28 august 2023
by Conrad
Utgangskanaler refererer til antall unike funksjoner eller mønstre som et konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) kan lære og trekke ut fra et inngangsbilde. I sammenheng med dyp læring med Python og PyTorch, er utgangskanaler et grunnleggende konsept i treningskonvnet. Å forstå utgangskanaler er avgjørende for å effektivt utforme og trene CNN
Hva er meningen med antall inngangskanaler (den første parameteren til nn.Conv1d)?
Mandag, 28 august 2023
by Conrad
Antall inngangskanaler, som er den første parameteren til nn.Conv2d-funksjonen i PyTorch, refererer til antall funksjonskart eller kanaler i inngangsbildet. Det er ikke direkte relatert til antall "farge"-verdier i bildet, men representerer snarere antallet distinkte funksjoner eller mønstre som
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/DLPP Deep Learning med Python og PyTorch, Convolution nevrale nettverk (CNN), Trening Convnet
Merket under:
Kunstig intelligens, CNN, Konvolusjonelle nevrale nettverk, Dyp læring, Nevrale nettverk, PyTorch