Hva er ulempene ved å bruke Eager-modus i stedet for vanlig TensorFlow med Eager-modus deaktivert?
Mandag, 04 september 2023
by maciejbala
Ivrig modus i TensorFlow er et programmeringsgrensesnitt som gir mulighet for umiddelbar utførelse av operasjoner, noe som gjør det enklere å feilsøke og forstå koden. Det er imidlertid flere ulemper ved å bruke Eager-modus sammenlignet med vanlig TensorFlow med Eager-modus deaktivert. I dette svaret vil vi utforske disse ulempene i detalj. En av de viktigste
Hva er fordelen med å bruke en Keras-modell først og deretter konvertere den til en TensorFlow-estimator i stedet for bare å bruke TensorFlow direkte?
Søndag 03 september 2023
by maciejbala
Når det gjelder utvikling av maskinlæringsmodeller, er både Keras og TensorFlow populære rammeverk som tilbyr en rekke funksjoner og muligheter. Mens TensorFlow er et kraftig og fleksibelt bibliotek for å bygge og trene dyplæringsmodeller, tilbyr Keras en API på høyere nivå som forenkler prosessen med å lage nevrale nettverk. I noen tilfeller er det
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremgang i maskinlæring, Skaler opp Keras med estimatorer
Merket under:
Kunstig intelligens, Dyp læring, Distribuert opplæring, Keras, Maskinlæring, tensorflow