Hva ble konvolusjonelle nevrale nettverk først designet for?
Lørdag 26 august 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) ble først designet for bildegjenkjenning innen datasyn. Disse nettverkene er en spesialisert type kunstig nevrale nettverk som har vist seg å være svært effektive i å analysere visuelle data. Utviklingen av CNN-er ble drevet av behovet for å lage modeller som kunne nøyaktig
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Avansert datasyn, Convolusjonelle nevrale nettverk for bildegjenkjenning
Merket under:
AlexNet, Kunstig intelligens, CNN Arkitektur, Datamaskin syn, Bildegjenkjenning, LeNet-5