Hva er hensikten med TensorFlow i dyp læring?
Tirsdag 08 august 2023
by EITCA Academy
TensorFlow er et åpen kildekode-bibliotek som er mye brukt innen dyp læring for sin evne til effektivt å bygge og trene nevrale nettverk. Den ble utviklet av Google Brain-teamet og er designet for å gi en fleksibel og skalerbar plattform for maskinlæringsapplikasjoner. Hensikten med TensorFlow i dyp læring er å forenkle
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/DLTF Deep Learning med TensorFlow, tensorflow, Grunnleggende om TensorFlow, Eksamensgjennomgang
Merket under:
Kunstig intelligens, Beregningsgrafer, Dyp læring, Distribuert Computing, Nevrale nettverk, tensorflow
Hvordan representerer TensorFlow modeller som bruker beregningsgrafer?
Onsdag 02 august 2023
by EITCA Academy
TensorFlow, et maskinlæringsrammeverk med åpen kildekode utviklet av Google, representerer modeller som bruker beregningsgrafer. En beregningsgraf er en kraftig abstraksjon som lar TensorFlow effektivt representere og utføre komplekse matematiske beregninger. I dette svaret vil vi utforske hvordan TensorFlow representerer modeller ved hjelp av beregningsgrafer og diskutere deres betydning innen maskinlæring.
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trinn i maskinlæring, TensorBoard for modellvisualisering, Eksamensgjennomgang
Merket under:
Kunstig intelligens, Beregningsgrafer, Edges, Maskinlæring, Nodes, tensorflow, Tensorer