Hva er hensikten med å tilpasse en klassifiserer i regresjonstrening og testing?
Mandag, 07 august 2023
by EITCA Academy
Å tilpasse en klassifiser i regresjonstrening og testing tjener et avgjørende formål innen kunstig intelligens og maskinlæring. Hovedmålet med regresjon er å forutsi kontinuerlige numeriske verdier basert på inputfunksjoner. Imidlertid er det scenarier der vi må klassifisere dataene i diskrete kategorier i stedet for å forutsi kontinuerlige verdier.