Hva er ensamble learning?
Ensemblelæring er en maskinlæringsteknikk som innebærer å kombinere flere modeller for å forbedre den generelle ytelsen og prediktive kraften til systemet. Den grunnleggende ideen bak ensemblelæring er at ved å aggregere spådommene til flere modeller, kan den resulterende modellen ofte utkonkurrere enhver av de individuelle modellene som er involvert. Det er flere forskjellige tilnærminger
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduksjon, Hva er maskinlæring
Hva er Gradient Boosting-algoritmen?
Opplæringsmodeller innen kunstig intelligens, spesielt i sammenheng med Google Cloud Machine Learning, involverer bruk av ulike algoritmer for å optimalisere læringsprosessen og forbedre nøyaktigheten av spådommer. En slik algoritme er Gradient Boosting-algoritmen. Gradient Boosting er en kraftig ensemblelæringsmetode som kombinerer flere svake elever, som f.eks
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremgang i maskinlæring, AutoML Vision - del 2