Hvordan lager vi inngangslaget i definisjonsfunksjonen for nevrale nettverksmodeller?
Tirsdag 08 august 2023
by EITCA Academy
For å lage inngangslaget i definisjonsfunksjonen for nevrale nettverksmodeller, må vi forstå de grunnleggende konseptene til nevrale nettverk og inngangslagets rolle i den generelle arkitekturen. I sammenheng med å trene et nevralt nettverk til å spille et spill ved hjelp av TensorFlow og OpenAI, fungerer inputlaget som
Forklar arkitekturen til det nevrale nettverket brukt i eksemplet, inkludert aktiveringsfunksjonene og antall enheter i hvert lag.
Lørdag 05 august 2023
by EITCA Academy
Arkitekturen til det nevrale nettverket som brukes i eksemplet er et feedforward nevralt nettverk med tre lag: et inngangslag, et skjult lag og et utgangslag. Inndatalaget består av 784 enheter, som tilsvarer antall piksler i inndatabildet. Hver enhet i inputlaget representerer intensiteten