Hvor kan man finne Iris-datasettet brukt i eksemplet?
For å finne Iris-datasettet som ble brukt i eksemplet, kan man få tilgang til det gjennom UCI Machine Learning Repository. Iris-datasettet er et ofte brukt datasett innen maskinlæring for klassifiseringsoppgaver, spesielt i pedagogiske sammenhenger på grunn av dets enkelhet og effektivitet i å demonstrere forskjellige maskinlæringsalgoritmer. UCI-maskinen
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trinn i maskinlæring, Vanlige og enkle estimatorer
Hva er hovedforskjellene i lasting og opplæring av Iris-datasettet mellom Tensorflow 1- og Tensorflow 2-versjoner?
Den opprinnelige koden som ble gitt for å laste og trene iris-datasettet ble designet for TensorFlow 1 og fungerer kanskje ikke med TensorFlow 2. Dette avviket oppstår på grunn av visse endringer og oppdateringer introdusert i denne nyere versjonen av TensorFlow, som imidlertid vil bli dekket i detalj i senere emner som vil direkte relatere til TensorFlow
Hva er nøyaktigheten til modellen for å klassifisere forskjellige arter av irisblomster?
Nøyaktigheten til en maskinlæringsmodell for å klassifisere forskjellige arter av irisblomster kan bestemmes ved å evaluere ytelsen på et testdatasett. I sammenheng med Iris-datasettet, som er et populært referansedatasett for klassifiseringsoppgaver, refererer modellens nøyaktighet til prosentandelen av korrekt klassifiserte irisblomster
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trinn i maskinlæring, Vanlige og enkle estimatorer, Eksamensgjennomgang