Kan aktiveringsfunksjonen anses å etterligne et nevron i hjernen med enten avfyring eller ikke?
Torsdag 14 mars 2024
by Dimitrios Efstathiou
Aktiveringsfunksjoner spiller en avgjørende rolle i kunstige nevrale nettverk, og fungerer som et nøkkelelement for å avgjøre om et nevron skal aktiveres eller ikke. Konseptet med aktiveringsfunksjoner kan faktisk sammenlignes med avfyring av nevroner i den menneskelige hjernen. Akkurat som et nevron i hjernen avfyrer eller forblir inaktivt basert
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/DLPP Deep Learning med Python og PyTorch, Introduksjon, Introduksjon til dyp læring med Python og Pytorch
Merket under:
Aktiveringsfunksjoner, Kunstig intelligens, Kunstige nevroner, Dyp læring, Nevrale nettverk, PyTorch
Hva er et nevralt nettverk?
Onsdag 10 januar 2024
by Daniel Forment
Et nevralt nettverk er en beregningsmodell inspirert av strukturen og funksjonen til den menneskelige hjernen. Det er en grunnleggende komponent i kunstig intelligens, spesielt innen maskinlæring. Nevrale nettverk er designet for å behandle og tolke komplekse mønstre og relasjoner i data, slik at de kan lage spådommer, gjenkjenne mønstre og løse