Kan man bruke konfigurasjonsfilen for CMLE-modellimplementeringen når man bruker en distribuert ML-modellopplæring for å definere hvor mange maskiner som skal brukes i opplæringen?
Når du bruker modellopplæring for distribuert maskinlæring (ML) på Google Cloud AI-plattformen, kan du faktisk bruke konfigurasjonsfilen for CMLE-modellen (Cloud Machine Learning Engine) for å definere antall maskiner som brukes i opplæringen. Det er imidlertid ikke mulig å direkte definere hvilken type maskiner som skal brukes. I
Hva er de tre forskjellige maskintypefamiliene som er tilgjengelige i Compute Engine?
I Google Cloud Platforms Compute Engine er det tre forskjellige maskintypefamilier tilgjengelig: standard, høyt minne og høy CPU. Hver familie er designet for å imøtekomme spesifikke arbeidsbelastningskrav, og gir en rekke ressurser og muligheter for å møte ulike databehov. 1. Standard maskintyper: Disse maskintypene tilbyr en balanse mellom CPU og minneressurser, noe som gjør
- Publisert i Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP grunnleggende konsepter, Beregn Engine, Eksamensgjennomgang
Hva er de to typene maskintyper tilgjengelig i Compute Engine?
I Compute Engine, som er en del av Google Cloud Platform (GCP), er det to typer maskintyper tilgjengelig: forhåndsdefinerte maskintyper og tilpassede maskintyper. Disse maskintypene gir forskjellige konfigurasjoner av virtuelle maskinvareressurser, slik at brukerne kan velge riktig ytelsesnivå og kostnad for arbeidsbelastningene deres. 1. Forhåndsdefinerte maskintyper: