Hva er skalerbarheten til treningslæringsalgoritmer?
Lørdag, 02 september 2023
by Wojciech Cieslisnki
Skalerbarheten til treningslæringsalgoritmer er et avgjørende aspekt innen kunstig intelligens. Det refererer til evnen til et maskinlæringssystem til å effektivt håndtere store datamengder og øke ytelsen etter hvert som datasettstørrelsen vokser. Dette er spesielt viktig når man arbeider med komplekse modeller og massive datasett, som
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trinn i maskinlæring, Serverløse spådommer i skala
Merket under:
Kunstig intelligens, Beregningsressurser, Maskinlæring, skalerbarhet, Trening Læringsalgoritmer