Hva er distribusjonsmålene for Pusher-komponenten i TFX?
Søndag 06 august 2023
by EITCA Academy
Pusher-komponenten i TensorFlow Extended (TFX) er en grunnleggende del av TFX-pipelinen som håndterer distribusjon av trente modeller til ulike målmiljøer. Implementeringsmålene for Pusher-komponenten i TFX er mangfoldige og fleksible, slik at brukere kan distribuere modellene sine til forskjellige plattformer avhengig av deres spesifikke krav. I dette
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow utvidet (TFX), Distribuert prosessering og komponenter, Eksamensgjennomgang
Merket under:
Kunstig intelligens, Utplassering, Google Cloud AI-plattform, Pusher, tensorflow, TensorFlow Servering, TFX
Hvordan er TFX-rørledninger organisert?
Søndag 06 august 2023
by EITCA Academy
TFX-rørledninger er organisert på en strukturert måte for å lette utvikling og distribusjon av maskinlæringsmodeller på en skalerbar og effektiv måte. Disse rørledningene består av flere sammenkoblede komponenter som jobber sammen for å utføre ulike oppgaver som datainntak, forhåndsbehandling, modellopplæring, evaluering og servering. I dette svaret vil vi utforske