Gjør Googles TensorFlow-rammeverk mulig å øke abstraksjonsnivået i utviklingen av maskinlæringsmodeller (f.eks. ved å erstatte koding med konfigurasjon)?
Lørdag 11 november 2023
by Hema Gunasekaran
Google TensorFlow-rammeverket gjør det faktisk mulig for utviklere å øke abstraksjonsnivået i utviklingen av maskinlæringsmodeller, noe som gjør det mulig å erstatte koding med konfigurasjon. Denne funksjonen gir en betydelig fordel når det gjelder produktivitet og brukervennlighet, siden den forenkler prosessen med å bygge og distribuere maskinlæringsmodeller. En
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Første trinn i maskinlæring, Dype nevrale nettverk og estimatorer
Merket under:
Abstraksjon, Kunstig intelligens, Koding, Konfigurasjon, Utvikling, Maskinlæring, tensorflow
Hvordan forbedrer Eager-modus i TensorFlow effektiviteten og effektiviteten i utviklingen?
Onsdag 02 august 2023
by EITCA Academy
Ivrig modus i TensorFlow er et programmeringsgrensesnitt som gir mulighet for umiddelbar utførelse av operasjoner, og gir en mer intuitiv og interaktiv måte å utvikle maskinlæringsmodeller på. Denne modusen forbedrer effektiviteten og effektiviteten i utviklingen ved å eliminere behovet for å bygge og kjøre en beregningsgraf separat. I stedet utføres operasjoner som de kalles,