Hva er Pack Neighbors API i Neural Structured Learning av TensorFlow?
Pakkens nabo-API i Neural Structured Learning (NSL) til TensorFlow er en avgjørende funksjon som forbedrer treningsprosessen med naturlige grafer. I NSL letter pakkens nabo-API å lage treningseksempler ved å samle informasjon fra nabonoder i en grafstruktur. Denne API-en er spesielt nyttig når du arbeider med grafstrukturerte data,
Inkluderer naturlige grafer samtidige grafer, siteringsgrafer eller tekstgrafer?
Naturlige grafer omfatter et mangfold av grafstrukturer som modellerer forhold mellom enheter i ulike scenarier i den virkelige verden. Samforekomstgrafer, siteringsgrafer og tekstgrafer er alle eksempler på naturlige grafer som fanger opp ulike typer relasjoner og er mye brukt i ulike applikasjoner innen kunstig intelligens. Grafer for samtidig forekomst representerer samtidig forekomst
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Nevral strukturert læring med TensorFlow, Trening med naturlige grafer
Hvordan inkorporerer det nevrale strukturerte læringsrammeverket strukturert informasjon i nevrale nettverk?
Det nevrale strukturerte læringsrammeverket er et kraftig verktøy som tillater inkorporering av strukturert informasjon i nevrale nettverk. Dette rammeverket er designet for å forbedre læringsprosessen ved å utnytte både de ustrukturerte dataene og den strukturerte informasjonen knyttet til den. Ved å kombinere styrken til nevrale nettverk og strukturerte data, muliggjør rammeverket mer