Hva er Pack Neighbors API i Neural Structured Learning av TensorFlow?
Lørdag, 13 april 2024
by ankarb
Pakkens nabo-API i Neural Structured Learning (NSL) til TensorFlow er en avgjørende funksjon som forbedrer treningsprosessen med naturlige grafer. I NSL letter pakkens nabo-API å lage treningseksempler ved å samle informasjon fra nabonoder i en grafstruktur. Denne API-en er spesielt nyttig når du arbeider med grafstrukturerte data,
Kan strukturinngangen i Neural Structured Learning brukes til å regularisere treningen av et nevralt nettverk?
Lørdag, 13 april 2024
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) er et rammeverk i TensorFlow som gjør det mulig å trene nevrale nettverk ved å bruke strukturerte signaler i tillegg til standard funksjonsinnganger. De strukturerte signalene kan representeres som grafer, der noder tilsvarer forekomster og kanter fanger opp forhold mellom dem. Disse grafene kan brukes til å kode ulike typer
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Nevral strukturert læring med TensorFlow, Trening med naturlige grafer
Merket under:
Kunstig intelligens, Grafregularisering, Nevrale nettverk, NSL, Regulariseringsteknikker, tensorflow