Hva er en F1-score?
F1-poengsum er en mye brukt beregning innen kunstig intelligens, spesielt i sammenheng med maskinlæring. Det er et mål på en modells nøyaktighet som tar hensyn til både presisjon og gjenkalling. F1-poengsum er spesielt nyttig i situasjoner der det er ubalanse i klassefordelingen
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduksjon, Hva er maskinlæring
Hva er hensikten med å stokke datasettet før du deler det opp i trenings- og testsett?
Å blande datasettet før du deler det opp i trenings- og testsett tjener en avgjørende hensikt innen maskinlæring, spesielt når du bruker ens egen K nærmeste nabo-algoritme. Denne prosessen sikrer at dataene er randomisert, noe som er avgjørende for å oppnå en objektiv og pålitelig modellytelsesevaluering. Den primære grunnen til å blande
Hva er rollen til evalueringsdata i måling av ytelsen til en maskinlæringsmodell?
Evalueringsdata spiller en avgjørende rolle i å måle ytelsen til en maskinlæringsmodell. Det gir verdifull innsikt i hvor godt modellen presterer og hjelper til med å vurdere effektiviteten til å løse det gitte problemet. I sammenheng med Google Cloud Machine Learning og Google-verktøy for maskinlæring, fungerer evalueringsdata som