Hva er et testdatasett?
Et testdatasett, i sammenheng med maskinlæring, er en delmengde av data som brukes til å evaluere ytelsen til en trent maskinlæringsmodell. Det er forskjellig fra treningsdatasettet, som brukes til å trene modellen. Formålet med testdatasettet er å vurdere hvor godt
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduksjon, Hva er maskinlæring
Hvordan sammenligner vi gruppene identifisert av k-middelalgoritmen med kolonnen "overlevde"?
For å sammenligne gruppene identifisert av k-means-algoritmen med "overlevde"-kolonnen i Titanic-datasettet, må vi evaluere samsvaret mellom klyngeresultatene og den faktiske overlevelsesstatusen til passasjerene. Dette kan gjøres ved å beregne ulike ytelsesmålinger, for eksempel nøyaktighet, presisjon, tilbakekalling og F1-score. Disse beregningene gir innsikt
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/MLP maskinlæring med Python, Klynging, k-betyr og gjennomsnittlig skift, K betyr med titanisk datasett, Eksamensgjennomgang
Hvilken informasjon logges for hver forespørsel som sendes til API-en i hurtigstartveiledningen for Cloud Endpoints?
I hurtigstartveiledningen for Cloud Endpoints logges flere opplysninger for hver forespørsel som sendes til APIen. Disse loggene gir verdifull innsikt i bruken og ytelsen til APIen, slik at utviklere kan overvåke og feilsøke applikasjonene sine effektivt. La oss utforske informasjonen som er logget for hver forespørsel i detalj. 1. Forespørsel
Hva er rollen til evalueringsdata i måling av ytelsen til en maskinlæringsmodell?
Evalueringsdata spiller en avgjørende rolle i å måle ytelsen til en maskinlæringsmodell. Det gir verdifull innsikt i hvor godt modellen presterer og hjelper til med å vurdere effektiviteten til å løse det gitte problemet. I sammenheng med Google Cloud Machine Learning og Google-verktøy for maskinlæring, fungerer evalueringsdata som