Er det mulig å bruke ML for å oppdage skjevheter i data fra en annen ML-løsning?
Onsdag 08 november 2023
by Anne Marie Corless
Å bruke maskinlæring (ML) for å oppdage skjevheter i data fra en annen ML-løsning er faktisk mulig. ML-algoritmer er designet for å lære mønstre og lage spådommer basert på mønstrene de finner i dataene. Imidlertid kan disse algoritmene også utilsiktet lære og opprettholde skjevheter som er tilstede i treningsdataene. Derfor blir det avgjørende å
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introduksjon, Hva er maskinlæring
Merket under:
Kunstig intelligens, Bias Detection, Dataanalyse, Rettferdighet, Maskinlæring, ML rørledning
Hva er de forskjellige fasene av ML-rørledningen i TFX?
Søndag 06 august 2023
by EITCA Academy
TensorFlow Extended (TFX) er en kraftig åpen kildekode-plattform designet for å lette utvikling og distribusjon av maskinlæringsmodeller (ML) i produksjonsmiljøer. Den gir et omfattende sett med verktøy og biblioteker som muliggjør konstruksjon av ende-til-ende ML-rørledninger. Disse rørledningene består av flere distinkte faser, som hver tjener et bestemt formål og bidrar