Hva er de horisontale lagene som er inkludert i TFX for pipeline management og optimalisering?
TFX, som står for TensorFlow Extended, er en omfattende ende-til-ende-plattform for å bygge produksjonsklare maskinlæringspipelines. Den gir et sett med verktøy og komponenter som letter utviklingen og distribusjonen av skalerbare og pålitelige maskinlæringssystemer. TFX er designet for å møte utfordringene med å administrere og optimalisere maskinlæringspipelines, noe som gjør det mulig for dataforskere
Hva er de forskjellige fasene av ML-rørledningen i TFX?
TensorFlow Extended (TFX) er en kraftig åpen kildekode-plattform designet for å lette utvikling og distribusjon av maskinlæringsmodeller (ML) i produksjonsmiljøer. Den gir et omfattende sett med verktøy og biblioteker som muliggjør konstruksjon av ende-til-ende ML-rørledninger. Disse rørledningene består av flere distinkte faser, som hver tjener et bestemt formål og bidrar
Hva er de viktigste trinnene i prosessen med å jobbe med maskinlæring?
Arbeid med maskinlæring innebærer en rekke nøkkeltrinn som er avgjørende for vellykket utvikling og distribusjon av maskinlæringsmodeller. Disse trinnene kan bredt kategoriseres i datainnsamling og forbehandling, modellvalg og opplæring, modellevaluering og validering, og modelldistribusjon og overvåking. Hvert trinn spiller en viktig rolle i