Hva er de horisontale lagene som er inkludert i TFX for pipeline management og optimalisering?
TFX, som står for TensorFlow Extended, er en omfattende ende-til-ende-plattform for å bygge produksjonsklare maskinlæringspipelines. Den gir et sett med verktøy og komponenter som letter utviklingen og distribusjonen av skalerbare og pålitelige maskinlæringssystemer. TFX er designet for å møte utfordringene med å administrere og optimalisere maskinlæringspipelines, noe som gjør det mulig for dataforskere
Hva er noen fordeler ved å bruke Deployment Manager for å distribuere systemer?
Deployment Manager er et kraftig verktøy levert av Google Cloud Platform (GCP) som tilbyr en rekke fordeler for distribusjon av systemer. Dette svaret vil utforske noen av de viktigste fordelene ved å bruke Deployment Manager, og fremheve dens didaktiske verdi basert på faktakunnskap. 1. Infrastruktur som kode (IaC): Deployment Manager lar brukere definere og administrere skyen sin
- Publisert i Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP-laboratorier, Google Cloud Deployment Manager, Eksamensgjennomgang
Beskriv prosessen med å sette opp AI Platform Pipelines, inkludert trinnene som er involvert i utplassering av en ny pipeline.
Konfigurering av AI Platform Pipelines innebærer en rekke trinn som gjør det mulig for brukere å distribuere og administrere maskinlæringspipelines på Google Cloud. Disse rørledningene gir en skalerbar og effektiv måte å automatisere og orkestrere arbeidsflyter for maskinlæring, noe som gjør det enklere å utvikle, distribuere og overvåke modeller i stor skala. I dette svaret skal vi diskutere