Er det riktig å kalle en prosess med oppdatering av w- og b-parametere for et opplæringstrinn for maskinlæring?
Tirsdag 14 november 2023
by Hema Gunasekaran
Et treningstrinn i sammenheng med maskinlæring refererer til prosessen med å oppdatere parametrene, spesifikt vektene (w) og skjevheter (b), til en modell under treningsfasen. Disse parameterne er avgjørende da de bestemmer oppførselen og effektiviteten til modellen i å lage spådommer. Derfor er det riktig å si
Hva er noen hyperparametre som vi kan eksperimentere med for å oppnå høyere nøyaktighet i modellen vår?
Onsdag 02 august 2023
by EITCA Academy
For å oppnå høyere nøyaktighet i vår maskinlæringsmodell er det flere hyperparametre vi kan eksperimentere med. Hyperparametere er justerbare parametere som settes før læringsprosessen starter. De kontrollerer atferden til læringsalgoritmen og har en betydelig innvirkning på ytelsen til modellen. En viktig hyperparameter å vurdere er