Hvordan optimaliserer TensorFlow parametrene til en modell for å minimere forskjellen mellom prediksjoner og faktiske data?
Lørdag 05 august 2023
by EITCA Academy
TensorFlow er et kraftig maskinlæringsrammeverk med åpen kildekode som tilbyr en rekke optimaliseringsalgoritmer for å minimere forskjellen mellom spådommer og faktiske data. Prosessen med å optimalisere parametrene til en modell i TensorFlow involverer flere nøkkeltrinn, som å definere en tapsfunksjon, velge en optimizer, initialisere variabler og utføre iterative oppdateringer. For det første,
Hva er noen hyperparametre som vi kan eksperimentere med for å oppnå høyere nøyaktighet i modellen vår?
Onsdag 02 august 2023
by EITCA Academy
For å oppnå høyere nøyaktighet i vår maskinlæringsmodell er det flere hyperparametre vi kan eksperimentere med. Hyperparametere er justerbare parametere som settes før læringsprosessen starter. De kontrollerer atferden til læringsalgoritmen og har en betydelig innvirkning på ytelsen til modellen. En viktig hyperparameter å vurdere er