Maskinlæringsalgoritmer kan lære å forutsi eller klassifisere nye, usynlige data. Hva innebærer utformingen av prediktive modeller av umerkede data?
Torsdag 24 august 2023
by Wojciech Cieslisnki
Utformingen av prediktive modeller for umerkede data i maskinlæring involverer flere nøkkeltrinn og hensyn. Umerkede data refererer til data som ikke har forhåndsdefinerte måletiketter eller -kategorier. Målet er å utvikle modeller som nøyaktig kan forutsi eller klassifisere nye, usynlige data basert på mønstre og relasjoner lært fra de tilgjengelige