Hva er noen eksempler på semi-veiledet læring?
Tirsdag, 27 februar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-overvåket læring er et maskinlæringsparadigme som faller mellom overvåket læring (hvor all data er merket) og uovervåket læring (hvor ingen data er merket). I semi-overvåket læring lærer algoritmen fra en kombinasjon av en liten mengde merket data og en stor mengde umerket data. Denne tilnærmingen er spesielt nyttig når du skaffer
Maskinlæringsalgoritmer kan lære å forutsi eller klassifisere nye, usynlige data. Hva innebærer utformingen av prediktive modeller av umerkede data?
Torsdag 24 august 2023
by Wojciech Cieslisnki
Utformingen av prediktive modeller for umerkede data i maskinlæring involverer flere nøkkeltrinn og hensyn. Umerkede data refererer til data som ikke har forhåndsdefinerte måletiketter eller -kategorier. Målet er å utvikle modeller som nøyaktig kan forutsi eller klassifisere nye, usynlige data basert på mønstre og relasjoner lært fra de tilgjengelige