Hvem konstruerer en graf som brukes i grafregulariseringsteknikk, som involverer en graf der noder representerer datapunkter og kanter representerer forhold mellom datapunktene?
Fredag, 05 april 2024
by ankarb
Grafregularisering er en grunnleggende teknikk innen maskinlæring som innebærer å konstruere en graf der noder representerer datapunkter og kanter representerer forhold mellom datapunktene. I sammenheng med Neural Structured Learning (NSL) med TensorFlow, er grafen konstruert ved å definere hvordan datapunkter henger sammen basert på deres likheter eller relasjoner. De
Hva er noen eksempler på semi-veiledet læring?
Tirsdag, 27 februar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-overvåket læring er et maskinlæringsparadigme som faller mellom overvåket læring (hvor all data er merket) og uovervåket læring (hvor ingen data er merket). I semi-overvåket læring lærer algoritmen fra en kombinasjon av en liten mengde merket data og en stor mengde umerket data. Denne tilnærmingen er spesielt nyttig når du skaffer