Tilbyr Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatisk ressursanskaffelse og konfigurasjon og håndterer ressursavslutning etter at opplæringen av modellen er fullført?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) er et kraftig verktøy levert av Google Cloud Platform (GCP) for opplæring av maskinlæringsmodeller på en distribuert og parallell måte. Den tilbyr imidlertid ikke automatisk ressursinnhenting og konfigurasjon, og håndterer heller ikke ressursavstenging etter at opplæringen av modellen er ferdig. I dette svaret vil vi
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremgang i maskinlæring, GCP BigQuery og åpne datasett
Når du bruker CMLE, krever oppretting av en versjon at du spesifiserer en kilde for en eksportert modell?
Når du bruker CMLE (Cloud Machine Learning Engine) for å lage en versjon, er det nødvendig å spesifisere en kilde for en eksportert modell. Dette kravet er viktig av flere grunner, som vil bli forklart i detalj i dette svaret. Først, la oss forstå hva som menes med "eksportert modell." I sammenheng med CMLE, en eksportert modell
Kan CMLE lese fra Google Cloud-lagringsdata og bruke en spesifisert opplært modell for slutninger?
Det kan den faktisk. I Google Cloud Machine Learning er det en funksjon kalt Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE gir en kraftig og skalerbar plattform for opplæring og distribusjon av maskinlæringsmodeller i skyen. Den lar brukere lese data fra skylagring og bruke en opplært modell for slutninger. Når det gjelder
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremgang i maskinlæring, GCP BigQuery og åpne datasett