Kan CMLE lese fra Google Cloud-lagringsdata og bruke en spesifisert opplært modell for slutninger?
Tirsdag 14 november 2023
by Hema Gunasekaran
Det kan den faktisk. I Google Cloud Machine Learning er det en funksjon kalt Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE gir en kraftig og skalerbar plattform for opplæring og distribusjon av maskinlæringsmodeller i skyen. Den lar brukere lese data fra skylagring og bruke en opplært modell for slutninger. Når det gjelder
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremgang i maskinlæring, GCP BigQuery og åpne datasett
Merket under:
Kunstig intelligens, Cloud Machine Learning Engine, CMLE, Google Cloud Storage, slutning, Opplært modell
Hva er rollen til den trente modellen i å lage spådommer på de lagrede eksterne bildene?
Søndag 13 august 2023
by EITCA Academy
Rollen til en trent modell i å lage spådommer på lagrede eksterne bilder er et grunnleggende aspekt ved kunstig intelligens, spesielt innen dyp læring. Dyplæringsmodeller, som de som er bygget med Python, TensorFlow og Keras, har muligheten til å analysere enorme mengder data og lære mønstre, slik at de kan lage