Brukes TensorFlow lite for Android kun til inferens, eller kan den også brukes til trening?
TensorFlow Lite for Android er en lett versjon av TensorFlow spesielt designet for mobile og innebygde enheter. Den brukes først og fremst til å kjøre ferdigtrente maskinlæringsmodeller på mobile enheter for å utføre slutningsoppgaver effektivt. TensorFlow Lite er optimert for mobile plattformer og har som mål å gi lav ventetid og en liten binær størrelse for å muliggjøre
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Programmering av TensorFlow, Tensorflow Lite for Android
Hva er bruken av den frosne grafen?
En frossen graf i sammenheng med TensorFlow refererer til en modell som er ferdig trent og deretter lagret som en enkelt fil som inneholder både modellarkitekturen og de trenede vektene. Denne frosne grafen kan deretter distribueres for slutning på ulike plattformer uten å trenge den originale modelldefinisjonen eller tilgang til
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Programmering av TensorFlow, Vi presenterer TensorFlow Lite
Kan CMLE lese fra Google Cloud-lagringsdata og bruke en spesifisert opplært modell for slutninger?
Det kan den faktisk. I Google Cloud Machine Learning er det en funksjon kalt Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE gir en kraftig og skalerbar plattform for opplæring og distribusjon av maskinlæringsmodeller i skyen. Den lar brukere lese data fra skylagring og bruke en opplært modell for slutninger. Når det gjelder
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Fremgang i maskinlæring, GCP BigQuery og åpne datasett
Kan Tensorflow brukes til trening og inferens av dype nevrale nettverk (DNN)?
TensorFlow er et mye brukt åpen kildekode-rammeverk for maskinlæring utviklet av Google. Det gir et omfattende økosystem av verktøy, biblioteker og ressurser som gjør det mulig for utviklere og forskere å bygge og distribuere maskinlæringsmodeller effektivt. I sammenheng med dype nevrale nettverk (DNN), er TensorFlow ikke bare i stand til å trene disse modellene, men også tilrettelegge
Er inferens en del av modelltreningen snarere enn prediksjon?
Når det gjelder maskinlæring, spesielt i sammenheng med Google Cloud Machine Learning, er påstanden «Inferens er en del av modellopplæringen i stedet for prediksjon» ikke helt nøyaktig. Inferens og prediksjon er distinkte stadier i maskinlæringspipelinen, som hver tjener et annet formål og forekommer på forskjellige punkter i
Hva er fordelene med å bruke GPU-backend i TensorFlow Lite for å kjøre inferens på mobile enheter?
GPU (Graphics Processing Unit) bakenden i TensorFlow Lite tilbyr flere fordeler for å kjøre slutninger på mobile enheter. TensorFlow Lite er en lett versjon av TensorFlow spesielt designet for mobile og innebygde enheter. Det gir en svært effektiv og optimalisert løsning for å distribuere maskinlæringsmodeller på ressursbegrensede plattformer. Ved å utnytte GPU-en tilbake
- Publisert i Kunstig intelligens, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Frem i TensorFlow, TensorFlow Lite, eksperimentell GPU-delegat, Eksamensgjennomgang